Valor de la Información Pre-Posterior Bayesiana para Mejorar el Análisis del Costo del Ciclo de Vida de las Inversiones en Carreteras
Autores: Alfasi, Baraa A.; Khan, Ata M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Valor de la Información Pre-Posterior Bayesiana para Mejorar el Análisis del Costo del Ciclo de Vida de las Inversiones en Carreteras
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Civil y Estructural
Palabras clave
Evaluación de riesgos
Costo del ciclo de vida
Inversiones en carreteras
Incertidumbre
Información bayesiana pre-posterior
Alternativas de inversión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La evaluación del riesgo en las estimaciones de costos y beneficios del ciclo de vida de las inversiones en carreteras es recomendada por organizaciones importantes como el Banco Mundial y la Administración Federal de Carreteras de EE. UU. Esta tarea desafiante necesita apoyo metodológico. Las alternativas de inversión mutuamente excluyentes pueden diferir en términos de los costos de construcción, mantenimiento, rehabilitación y valor al final de su vida útil. Debido a muchos factores causales y la larga vida de la infraestructura vial, estos elementos no pueden ser estimados con certeza. Para ir más allá del estudio de las fuentes de incertidumbre, se necesita un método para verificar la viabilidad económica de adquirir información adicional para obtener una comprensión más profunda. Este documento informa sobre la investigación del valor de la información bayesiana pre-posterior para refinar el análisis de costos del ciclo de vida de costos y beneficios inciertos para evaluar alternativas de inversión en carreteras. Las aplicaciones de ejemplo demuestran cómo se puede aplicar el análisis bayesiano pre-posterior para verificar la viabilidad de obtener nueva información para mejorar el análisis de costos del ciclo de vida de las inversiones en carreteras. El valor de la información bayesiana pre-posterior se ilustra para reducir el riesgo. Además, dependiendo de las especificidades de los estados inciertos, se puede investigar un cambio en la elección de la alternativa de inversión para su implementación. El producto de esta investigación puede potencialmente mejorar la planificación y las prácticas de gestión de la infraestructura vial.
Descripción
La evaluación del riesgo en las estimaciones de costos y beneficios del ciclo de vida de las inversiones en carreteras es recomendada por organizaciones importantes como el Banco Mundial y la Administración Federal de Carreteras de EE. UU. Esta tarea desafiante necesita apoyo metodológico. Las alternativas de inversión mutuamente excluyentes pueden diferir en términos de los costos de construcción, mantenimiento, rehabilitación y valor al final de su vida útil. Debido a muchos factores causales y la larga vida de la infraestructura vial, estos elementos no pueden ser estimados con certeza. Para ir más allá del estudio de las fuentes de incertidumbre, se necesita un método para verificar la viabilidad económica de adquirir información adicional para obtener una comprensión más profunda. Este documento informa sobre la investigación del valor de la información bayesiana pre-posterior para refinar el análisis de costos del ciclo de vida de costos y beneficios inciertos para evaluar alternativas de inversión en carreteras. Las aplicaciones de ejemplo demuestran cómo se puede aplicar el análisis bayesiano pre-posterior para verificar la viabilidad de obtener nueva información para mejorar el análisis de costos del ciclo de vida de las inversiones en carreteras. El valor de la información bayesiana pre-posterior se ilustra para reducir el riesgo. Además, dependiendo de las especificidades de los estados inciertos, se puede investigar un cambio en la elección de la alternativa de inversión para su implementación. El producto de esta investigación puede potencialmente mejorar la planificación y las prácticas de gestión de la infraestructura vial.