Mejorado análisis de convergencia del método de Gauss-Newton-Secante para resolver problemas de mínimos cuadrados no lineales
Autores: Argyros, Ioannis; Shakhno, Stepan; Shunkin, Yurii
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Mejorado análisis de convergencia del método de Gauss-Newton-Secante para resolver problemas de mínimos cuadrados no lineales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Método de diferencias diferenciales
Problemas de mínimos cuadrados no lineales
Jacobiano
Convergencia
Radio
Ejemplos numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Estudiamos un método iterativo diferencial-diferencia para resolver problemas de mínimos cuadrados no lineales, que utiliza, en lugar del Jacobiano, la suma de la derivada de las partes diferenciables del operador y la diferencia dividida de las partes no diferenciables. Además, presentamos un método que utiliza la derivada de las partes diferenciables en lugar del Jacobiano. Se presentan resultados que establecen las condiciones de convergencia, radio y orden de convergencia de los métodos propuestos en trabajos anteriores. Los ejemplos numéricos ilustran los resultados teóricos.
Descripción
Estudiamos un método iterativo diferencial-diferencia para resolver problemas de mínimos cuadrados no lineales, que utiliza, en lugar del Jacobiano, la suma de la derivada de las partes diferenciables del operador y la diferencia dividida de las partes no diferenciables. Además, presentamos un método que utiliza la derivada de las partes diferenciables en lugar del Jacobiano. Se presentan resultados que establecen las condiciones de convergencia, radio y orden de convergencia de los métodos propuestos en trabajos anteriores. Los ejemplos numéricos ilustran los resultados teóricos.