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Mejorado análisis de convergencia del método de Gauss-Newton-Secante para resolver problemas de mínimos cuadrados no lineales

Autores: Argyros, Ioannis; Shakhno, Stepan; Shunkin, Yurii

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Mejorado análisis de convergencia del método de Gauss-Newton-Secante para resolver problemas de mínimos cuadrados no lineales


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Método de diferencias diferenciales
Problemas de mínimos cuadrados no lineales
Jacobiano
Convergencia
Radio
Ejemplos numéricos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Estudiamos un método iterativo diferencial-diferencia para resolver problemas de mínimos cuadrados no lineales, que utiliza, en lugar del Jacobiano, la suma de la derivada de las partes diferenciables del operador y la diferencia dividida de las partes no diferenciables. Además, presentamos un método que utiliza la derivada de las partes diferenciables en lugar del Jacobiano. Se presentan resultados que establecen las condiciones de convergencia, radio y orden de convergencia de los métodos propuestos en trabajos anteriores. Los ejemplos numéricos ilustran los resultados teóricos.

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