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Ampliando el modelo UTAUT2 con un modelo de cálculo de privacidad para mejorar la adopción de una aplicación de información de salud en Malasia

Autores: Bile Hassan, Ismail; Murad, Masrah Azrifah Azmi; El-Shekeil, Ibrahim; Liu, Jigang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Ampliando el modelo UTAUT2 con un modelo de cálculo de privacidad para mejorar la adopción de una aplicación de información de salud en Malasia


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Estudio
UTAUT2
Modelo de cálculo de privacidad
Aplicaciones de salud
Aplicaciones de gobierno electrónico
Adopción de tecnología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio valida y amplía la última teoría unificada de aceptación y uso de la tecnología (UTAUT2) con el modelo de cálculo de privacidad. Para evaluar la adopción de aplicaciones de salud y gobierno electrónico, los investigadores han recomendado en la literatura previa la aplicación de modelos de adopción de tecnología con constructos relacionados con la privacidad, la confianza y la seguridad. Sin embargo, el modelo UTAUT2 actual carece de constructos relacionados con la privacidad, la confianza y la seguridad. Por lo tanto, el UTAUT2 propuesto con el modelo de cálculo de privacidad se incorpora en cuatro constructos: preocupación por la privacidad, riesgo percibido, confianza en la tarjeta de identidad nacional inteligente (SNIC) y credibilidad percibida. Los resultados de una encuesta con 720 encuestados muestran que el hábito, la expectativa de esfuerzo, la expectativa de rendimiento, la influencia social, la motivación hedónica y el valor del precio son determinantes directos que influyen en las intenciones de comportamiento para usar. Los resultados también revelaron que las intenciones de comportamiento, las condiciones facilitadoras, los hábitos, los riesgos percibidos y las preocupaciones por la privacidad son predictores directos del "comportamiento de uso". Los autores también analizaron las interrelaciones entre los constructos de investigación. El modelo ampliado puede llevar a establecer mejores servicios de e-salud innovadores para satisfacer los deseos de los ciudadanos a través del uso de aplicaciones de información de salud integradas en una tarjeta todo en uno.

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