Optimizando la aceleración de hardware de CNN con unidades vectoriales configurables y estrategias de diseño de características
Autores: He, Jinzhong; Zhang, Ming; Xu, Jian; Yu, Lina; Li, Weijun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Optimizando la aceleración de hardware de CNN con unidades vectoriales configurables y estrategias de diseño de características
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Red neuronal convolucional
Aceleración de hardware
Datos de características
Utilización de multiplicadores
Tamaños de mapas de características
Gestión de caché
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
La aceleración de hardware de redes neuronales convolucionales (CNN) es fundamental para mejorar el rendimiento y facilitar la implementación de CNN en aplicaciones de borde.
Descripción
La aceleración de hardware de redes neuronales convolucionales (CNN) es fundamental para mejorar el rendimiento y facilitar la implementación de CNN en aplicaciones de borde.