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Mejorando la Accesibilidad a los Cursos de Análisis en la Educación Superior a través de IA, Simulación y Herramientas de e-Colaboración

Autores: Osorio, Celia; Fuster, Noelia; Chen, Wenwen; Men, Yangchongyi; Juan, Angel A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mejorando la Accesibilidad a los Cursos de Análisis en la Educación Superior a través de IA, Simulación y Herramientas de e-Colaboración


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Inteligencia artificial
Simulación
Herramientas de colaboración en línea
Accesibilidad
Cursos de análisis
Aprendizaje en línea

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo explora cómo la combinación de herramientas de inteligencia artificial, simulación y colaboración electrónica (AISEC) puede apoyar la accesibilidad en los cursos de análisis dentro de la educación superior. En la era del aprendizaje en línea y combinado, abordar las diversas necesidades de los estudiantes con diferentes antecedentes lingüísticos y niveles de competencia analítica representa un desafío significativo. Este artículo discute cómo la combinación de herramientas AISEC puede contribuir a mitigar las barreras de accesibilidad para los estudiantes que cursan análisis. A través de una revisión exhaustiva de la literatura existente y de conocimientos empíricos de implementaciones prácticas, este artículo muestra los beneficios sinérgicos de utilizar herramientas AISEC para facilitar la participación interactiva en los cursos de análisis. Además, el manuscrito describe estrategias prácticas y mejores prácticas derivadas de experiencias del mundo real llevadas a cabo en diferentes universidades de España, Irlanda y Portugal.

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