Mejor método de punto de equilibrio para aprovisionamiento eficiente de recursos en Spark
Autores: Nghiem, Peter P.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Mejor método de punto de equilibrio para aprovisionamiento eficiente de recursos en Spark
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Crecimiento exponencial
Big Data
Asignación de recursos
Computación eficiente en energía
Mejor Punto de Compromiso
Apache Spark
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Considerando el reciente crecimiento exponencial en la cantidad de información procesada en Big Data, el alto consumo de energía por parte de los motores de procesamiento de datos en los centros de datos se ha convertido en un problema importante, subrayando la necesidad de una asignación eficiente de recursos para una computación más energéticamente eficiente.
Descripción
Considerando el reciente crecimiento exponencial en la cantidad de información procesada en Big Data, el alto consumo de energía por parte de los motores de procesamiento de datos en los centros de datos se ha convertido en un problema importante, subrayando la necesidad de una asignación eficiente de recursos para una computación más energéticamente eficiente.