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Estrategias de precios de compra grupal de restaurantes O2O en Meituan considerando niveles de servicio

Autores: Dai, Debao; Ma, Huixian; Zhao, Min; Fan, Tijun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Estrategias de precios de compra grupal de restaurantes O2O en Meituan considerando niveles de servicio


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Pandemia de covid-19
Industria de la restauración
Servicios de compra en grupo
Estrategias de precios
Estrategias de servicio
Máximos beneficios

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Después de que la pandemia de COVID-19 ha disminuido, la industria de la restauración ha vuelto a su anterior escena próspera. Muchos restaurantes han lanzado servicios de compra en grupo y colaboran con plataformas en línea de terceros para atraer a más clientes. Para las decisiones óptimas y los máximos beneficios de los restaurantes y las plataformas en línea, se ha diseñado un modelo de cadena de suministro de dos capas para investigar y estudiar las estrategias de precios y las estrategias de servicio. Considerando los niveles de servicio de los restaurantes y las plataformas, construimos las expresiones matemáticas del modelo de venta al por menor offline, el modelo de venta al por menor online y el modelo de compra en grupo online, respectivamente, y resolvemos el equilibrio del juego. Los resultados son los siguientes: (1) Con la cooperación entre el restaurante y la plataforma, tanto el restaurante como la plataforma pueden obtener sus máximos beneficios cuando aplican estrategias de precios óptimas. (2) Las estrategias de precios óptimas del restaurante están influenciadas por los coeficientes de sensibilidad de los clientes a los niveles de servicio del restaurante y la plataforma, y los coeficientes de costo de los niveles de servicio del restaurante y la plataforma. (3) El máximo beneficio del restaurante es directamente proporcional al número de nuevos consumidores potenciales que son atraídos. Cuantos más consumidores potenciales sean atraídos, mayor será el beneficio que obtenga el restaurante. Los resultados de la investigación proporcionan una referencia para que los restaurantes y las plataformas formulen estrategias de precios y estrategias de servicio, para ayudar a los restaurantes y plataformas a lograr más beneficios.

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