Medidas finitamente aditivas invariantes para cadenas de Markov generales y la condición de Doeblin
Autores: Zhdanok, Alexander
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Medidas finitamente aditivas invariantes para cadenas de Markov generales y la condición de Doeblin
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Cadenas de Markov
Función de transición
Promedios de Cesàro
Medidas límite
Condición de Döblin
Ergodicidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, consideramos cadenas de Markov generales con tiempo discreto en un espacio medible (de fase) arbitrario. Las cadenas de Markov están dadas por una función de transición clásica que genera un par de operadores de Markov lineales conjugados en un espacio de Banach de funciones medibles acotadas y en un espacio de Banach de medidas finitamente aditivas acotadas. Estudiamos secuencias de medias de Cesàro de potencias de operadores de Markov en el conjunto de medidas de probabilidad finitamente aditivas. Se demuestra que el conjunto de todas las medidas límite (puntos) de tales secuencias en la topología débil generada por el espacio preconjugado no está vacío, es débilmente compacto y todas ellas son invariantes para este operador. También mostramos que la conocida condición de Doeblin para la ergodicidad de una cadena de Markov es equivalente a la condición: todas las medidas finitamente aditivas invariantes de la cadena de Markov son contablemente aditivas, es decir, no hay medidas puramente finitamente aditivas invariantes. Damos todas las pruebas para el caso más general.
Descripción
En este documento, consideramos cadenas de Markov generales con tiempo discreto en un espacio medible (de fase) arbitrario. Las cadenas de Markov están dadas por una función de transición clásica que genera un par de operadores de Markov lineales conjugados en un espacio de Banach de funciones medibles acotadas y en un espacio de Banach de medidas finitamente aditivas acotadas. Estudiamos secuencias de medias de Cesàro de potencias de operadores de Markov en el conjunto de medidas de probabilidad finitamente aditivas. Se demuestra que el conjunto de todas las medidas límite (puntos) de tales secuencias en la topología débil generada por el espacio preconjugado no está vacío, es débilmente compacto y todas ellas son invariantes para este operador. También mostramos que la conocida condición de Doeblin para la ergodicidad de una cadena de Markov es equivalente a la condición: todas las medidas finitamente aditivas invariantes de la cadena de Markov son contablemente aditivas, es decir, no hay medidas puramente finitamente aditivas invariantes. Damos todas las pruebas para el caso más general.