Las medidas de similitud, las medidas de distancia y las medidas de entropía son algunas herramientas comunes que se consideran aplicables a fenómenos interesantes de la vida real, incluyendo el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones, el diagnóstico médico y el agrupamiento. Además, los conjuntos difusos de imágenes con valores en intervalos (IVPFS) son efectivos y útiles para describir la información difusa. Por lo tanto, este manuscrito tiene como objetivo desarrollar algunas medidas de similitud para IVPFS debido a la importancia de describir los grados de pertenencia del conjunto difuso de imágenes en términos de intervalos. Se desarrollan varios tipos de medidas de similitud coseno, medidas de similitud cotangente, medidas de similitud teóricas de conjuntos y medidas de similitud gris, cuatro tipos de medidas de similitud de dice y medidas de similitud de dice generalizadas. Todas las medidas de similitud desarrolladas son validadas y se demuestran sus propiedades. Se resuelven dos problemas bien conocidos, incluyendo problemas de reconocimiento de campos minerales y problemas de toma de decisiones multiatributo, utilizando las nuevas medidas de similitud desarrolladas. Se demuestra la superioridad de las medidas de similitud desarrolladas sobre las medidas de similitud de conjuntos difusos de imágenes, conjuntos difusos intuicionistas con valores en intervalos y conjuntos difusos intuicionistas a través de una comparación y ejemplos numéricos.