El concepto de conjuntos de orden de preferencia de intervalo probabilístico (PIPOSs) proporciona un marco científico e intuitivo para resolver problemas de toma de decisiones de grupo multicriterio en la vida real. En algunas áreas como la toma de decisiones de inversión y la selección de proveedores, los PIPOSs tienen un espacio de aplicación más amplio, y el desarrollo de medidas de similitud y distancia basadas en PIPOSs tiene una gran importancia. La medida de similitud es una herramienta básica y prominente para tratar con información imperfecta y ambigua en conjuntos difusos, pero también se puede utilizar para tratar con información incierta en la ordenación de preferencias. Estas métricas desempeñan un papel importante en el proceso real de toma de decisiones, ya que cuantifican eficazmente el grado de similitud entre dos PIPOSs y permiten la priorización de diferentes escenarios. En este artículo, ordenamos las definiciones y reglas aritméticas de PIPOSs, y proponemos creativamente varias nuevas medidas de similitud basadas en PIPOSs. Luego, proponemos un método de toma de decisiones de grupo basado en medidas de similitud y realizamos un estudio comparativo con tres medidas de similitud existentes para ilustrar sus ventajas sobre las métricas existentes. Finalmente, confirmamos su validez a través de ilustraciones numéricas en el estudio de caso, y también realizamos una evaluación comparativa para verificar la validez científica y la efectividad de la medida recién introducida frente a las métricas existentes.