Medidas de similitud de conjuntos difusos ortopares q-Rung basadas en la función coseno y sus aplicaciones
Autores: Wang, Ping; Wang, Jie; Wei, Guiwu; Wei, Cun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Medidas de similitud de conjuntos difusos ortopares q-Rung basadas en la función coseno y sus aplicaciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Propuesto
Medidas de similitud
Grado de pertenencia
Grado de no pertenencia
Grado de indeterminación de pertenencia
Toma de decisiones de múltiples atributos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, proponemos otra forma de diez medidas de similitud al considerar la función de grado de pertenencia, grado de no pertenencia y grado de membresía indeterminado entre los q-ROFSs sobre la base de las medidas de similitud de coseno tradicionales y las medidas de similitud de cotangente. Luego, utilizamos nuestras diez medidas de similitud presentadas y diez medidas de similitud ponderadas entre q-ROFSs para abordar problemas de toma de decisiones de múltiples atributos (MADM) que incluyen reconocimiento de patrones y selección de esquemas. Finalmente, se proporcionan dos ejemplos numéricos para ilustrar la científica y efectiva de las medidas de similitud para el reconocimiento de patrones y la selección de esquemas.
Descripción
En este artículo, proponemos otra forma de diez medidas de similitud al considerar la función de grado de pertenencia, grado de no pertenencia y grado de membresía indeterminado entre los q-ROFSs sobre la base de las medidas de similitud de coseno tradicionales y las medidas de similitud de cotangente. Luego, utilizamos nuestras diez medidas de similitud presentadas y diez medidas de similitud ponderadas entre q-ROFSs para abordar problemas de toma de decisiones de múltiples atributos (MADM) que incluyen reconocimiento de patrones y selección de esquemas. Finalmente, se proporcionan dos ejemplos numéricos para ilustrar la científica y efectiva de las medidas de similitud para el reconocimiento de patrones y la selección de esquemas.