Distancia y medidas de similitud de matrices suaves intuitivistas difusas parametrizadas intuitivistas difusas y sus aplicaciones a la clasificación de datos en el aprendizaje supervisado
Autores: Memi, Samet; Arslan, Burak; Aydn, Tuçe; Enginolu, Serdar; Camc, Çetin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Distancia y medidas de similitud de matrices suaves intuitivistas difusas parametrizadas intuitivistas difusas y sus aplicaciones a la clasificación de datos en el aprendizaje supervisado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Matrices suaves parametrizadas
Clasificador
Métricas de rendimiento
Clasificación de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Las matrices suaves difusas intuicionistas parametrizadas difusas intuicionistas (-matrices), propuestas por Enginolu y Arslan en 2020, merecen ser utilizadas en la clasificación de datos en aprendizaje supervisado debido a su capacidad para modelar problemas de toma de decisiones.
Descripción
Las matrices suaves difusas intuicionistas parametrizadas difusas intuicionistas (-matrices), propuestas por Enginolu y Arslan en 2020, merecen ser utilizadas en la clasificación de datos en aprendizaje supervisado debido a su capacidad para modelar problemas de toma de decisiones.