Algunas medidas generalizadas de dados para conjuntos neutrosóficos de valores dobles y sus aplicaciones
Autores: Khan, Qaisar; Liu, Peide; Mahmood, Tahir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Algunas medidas generalizadas de dados para conjuntos neutrosóficos de valores dobles y sus aplicaciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Conjuntos neutrosóficos
Conjuntos neutrosóficos de doble valor
Medidas de dados
Medidas de dados generalizadas
Medidas asimétricas
Reconocimiento de patrones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Los conjuntos neutrosóficos (NSs) se utilizan para ilustrar la información incierta, inconsistente e indeterminada que existe en problemas del mundo real. Los conjuntos neutrosóficos de doble valor (DVNSs) son una forma alternativa de NSs, en la que la indeterminación tiene dos partes distintas: indeterminación inclinada hacia la membresía a la verdad e indeterminación inclinada hacia la membresía a la falsedad. El objetivo de este artículo es proponer medidas novedosas de Dados y medidas de Dados generalizadas para DVNSs, y especificar medidas de Dados y medidas asimétricas (medidas de proyección) como casos especiales de medidas de Dados generalizadas a través de valores de parámetros específicos. Finalmente, las medidas de Dados generalizadas propuestas y las medidas de Dados ponderadas generalizadas se aplicaron al reconocimiento de patrones y al diagnóstico médico para mostrar su efectividad.
Descripción
Los conjuntos neutrosóficos (NSs) se utilizan para ilustrar la información incierta, inconsistente e indeterminada que existe en problemas del mundo real. Los conjuntos neutrosóficos de doble valor (DVNSs) son una forma alternativa de NSs, en la que la indeterminación tiene dos partes distintas: indeterminación inclinada hacia la membresía a la verdad e indeterminación inclinada hacia la membresía a la falsedad. El objetivo de este artículo es proponer medidas novedosas de Dados y medidas de Dados generalizadas para DVNSs, y especificar medidas de Dados y medidas asimétricas (medidas de proyección) como casos especiales de medidas de Dados generalizadas a través de valores de parámetros específicos. Finalmente, las medidas de Dados generalizadas propuestas y las medidas de Dados ponderadas generalizadas se aplicaron al reconocimiento de patrones y al diagnóstico médico para mostrar su efectividad.