El conjunto difuso esférico T (TSFS) es una modificación del conjunto difuso (FS), conjunto difuso intuicionista (IFS), conjunto difuso pitagórico (PyFS), conjunto difuso ortopar q-rung (q-ROFS) y conjunto difuso de imagen (PFS), con tres funciones características: el grado de pertenencia (MD) denotado por , el grado de no pertenencia (NMD) denotado por , y el grado de abstinencia (AD) denotado por . Puede usarse para resolver problemas de información incierta sin restricciones. La medida de distancia (DM) es una herramienta que resume la diferencia entre puntos, mientras que la medida de similitud (SM) es un método aplicado para calcular la similitud entre objetos dentro de un intervalo de . El trabajo actual tiene como objetivo presentar nuevas DM y SM en el entorno de TSFS para mostrar las limitaciones de las DM y SM previamente definidas. Las DM y SM sugeridas proporcionan más espacio para que los tres grados se seleccionen sin restricciones. Investigamos la efectividad de las DM y SM propuestas aplicando una técnica de reconocimiento de patrones y determinamos su aplicabilidad para la toma de decisiones multicriterio (MCDM) utilizando ejemplos numéricos. Las nuevas DM y SM propuestas se comparan brevemente con las DM y SM existentes, y se extraen conclusiones apropiadas.