La medida de conocimiento o medida de incertidumbre para construir conjuntos difusos intuicionistas valuados en intervalos ha atraído mucha atención. Sin embargo, muchas medidas de incertidumbre se miden por la entropía de conjuntos difusos intuicionistas valuados en intervalos, lo cual no puede reflejar adecuadamente el conocimiento de los conjuntos difusos intuicionistas valuados en intervalos. En este documento, no solo ampliamos la definición axiomática de la medida de conocimiento del conjunto difuso intuicionista valuado en intervalos a un nivel más general, sino que también establecemos una nueva función de medida de conocimiento que cumple con la función de distancia combinada con la técnica de preferencia de orden por similitud a la solución ideal (TOPSIS). Además, investigamos las propiedades de la medida de conocimiento propuesta basada en análisis matemático y ejemplos numéricos. Además, creamos la función de entropía calculando la distancia desde el conjunto difuso valuado en intervalos hasta el punto más difuso y demostramos que cumple con la definición axiomática. Finalmente, la entropía propuesta se aplica al problema de toma de decisiones de grupo de múltiples atributos con información difusa intuicionista valuada en intervalos. Los resultados experimentales demuestran la efectividad y practicidad de la medida de entropía propuesta.