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Mediciones de cadena de suministro perecedera de múltiples productos y múltiples niveles: enfoque de programación no lineal difusa

Autores: Ali, Sadia Samar; Barman, Haripriya; Kaur, Rajbir; Tomaskova, Hana; Roy, Sankar Kumar

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Mediciones de cadena de suministro perecedera de múltiples productos y múltiples niveles: enfoque de programación no lineal difusa


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Perecedero
Cadena de suministro
Costo de transporte
Instalaciones de almacenamiento
Pérdidas por deterioro
Incertidumbre

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La industria de productos lácteos perecederos tiene que lidiar con múltiples presiones como la previsión de la demanda, las fluctuaciones de precios, el tiempo de espera, la agrupación de pedidos y los pedidos inflados junto con las dificultades de las condiciones climáticas y de tráfico, las áreas de almacenamiento y el envío en circunstancias desfavorables. La industria láctea india enfrenta un problema de potencia inmensa debido a la infraestructura inadecuada para las instalaciones de almacenamiento de la cadena de frío, lo que resulta en clientes insatisfechos. Se realiza un estudio para comprender el marco de la cadena de suministro que maneja los problemas de perecibilidad en la producción y distribución. Los investigadores proponen un modelo de coordinación de cadena de suministro no lineal entera mixta multiobjetivo bajo entornos inciertos para minimizar el costo del transporte, compensar el desperdicio de productos y neutralizar las pérdidas debido a las insuficiencias de las comodidades de tránsito y almacenamiento. El modelo propuesto está destinado a gestionar la entrega con menores pérdidas por deterioro para productores, almacenes y minoristas. El modelo considera varios costos por retención, detención, descuentos en el costo de compra, costo de transporte para la política de carga completa bajo circunstancias regulares e imprevistas de toque de queda, e identifica la tasa de deterioro para conocer el impacto en el costo para todos los actores involucrados en el marco de la cadena de suministro. Para manejar la incertidumbre de las funciones objetivo, se imponen conceptos de conjuntos difusos y el método de defusificación, y se utilizan algoritmos de programación no lineal difusa para obtener la función objetivo única de las funciones objetivo difusificadas. Se realiza un análisis de datos en el software Lingo 18.0. La tasa de deterioro es más alta para el almacén, lo que indica que se deben hacer esfuerzos para aumentar las instalaciones del almacén para reducir las pérdidas en el costo. Finalmente, el estudio concluye con los principales hallazgos, conclusiones, limitaciones y futuros alcances.

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