En el contexto del concepto ampliamente reconocido de crecimiento verde inclusivo, es de gran importancia práctica estudiar la medición del crecimiento verde inclusivo, sus características temporales y su heterogeneidad espacial. Sin embargo, cabe señalar que la mayoría de los estudios existentes solo consideran la situación de China al construir índices de crecimiento verde inclusivo, y tales estudios carecen de comparadores internacionales. La dimensión de selección de índices es relativamente única, y las características temporales y la heterogeneidad espacial rara vez se estudian simultáneamente. En este estudio, se introduce un método de análisis de correlación espacial, y se analizan en profundidad las características de series temporales y la heterogeneidad espacial del crecimiento verde inclusivo mediante un diagrama de aglomeración de Moran" I y LISA. Los resultados muestran que: (1) El desarrollo económico, la oportunidad justa, la producción y el consumo verdes y la protección del medio ambiente ecológico son factores importantes que afectan el nivel de crecimiento verde inclusivo, pero su desarrollo no es equilibrado; (2) El crecimiento verde inclusivo tiene características de series temporales obvias, pero hay grandes diferencias entre provincias y regiones; (3) El crecimiento verde inclusivo tiene una heterogeneidad espacial significativa. Desde 2010 hasta 2019, el nivel de crecimiento verde inclusivo tiene un proceso de evolución dinámica. Los resultados de la Prueba Global de Índice de Moran" I muestran que el crecimiento verde inclusivo tiene una autocorrelación espacial obvia, es decir, tiene grandes diferencias espaciales. Los resultados de la prueba espacial local también muestran que el crecimiento verde inclusivo en China tiene características de agregación espacial obvias. Por lo tanto, es importante coordinar el desarrollo del crecimiento verde inclusivo entre provincias y regiones y mejorar el nivel general de crecimiento verde inclusivo en el futuro.