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Estimación de los niveles de material particulado en las rutas peatonales del centro de la ciudad con la ayuda de sensores de bajo costo

Autores: Plakotaris, Dimos Dimitrios; Kassandros, Theodosios; Bagkis, Evangelos; Karatzas, Kostas

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Estimación de los niveles de material particulado en las rutas peatonales del centro de la ciudad con la ayuda de sensores de bajo costo


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Material particulado
Monitoreo de la calidad del aire
Dispositivo portátil
Actividades humanas
Análisis estadístico
Agrupamiento k-means

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las partículas en suspensión son uno de los contaminantes del aire más peligrosos, especialmente en áreas urbanas, debido a sus significativos efectos adversos sobre la salud. Tradicionalmente, el monitoreo de la calidad del aire se basa en estaciones de referencia fijas, que a menudo tienen una baja resolución temporal y espacial. Para abordar esta limitación, se utilizó un dispositivo portátil de monitoreo de la calidad del aire de bajo costo con una rápida respuesta de medición para evaluar los niveles de concentración de partículas en las horas de la tarde en el centro de Tesalónica, Grecia. Este enfoque permitió la identificación de puntos críticos locales directamente relacionados con actividades humanas. Se emplearon análisis estadísticos y mapeo espacial, y los datos recopilados se categorizaron utilizando agrupamiento k-means. Los hallazgos del estudio sugieren que los datos adquiridos a través de sensores portátiles de bajo costo pueden describir la variabilidad local de las concentraciones de PM. Los resultados indican que las actividades locales, como el aumento de la acumulación humana, la congestión del tráfico en los semáforos, las horas de trabajo del mercado, junto con los parámetros meteorológicos, pueden impactar significativamente la calidad del aire en ubicaciones urbanas específicas. También destacan las diferencias entre los datos registrados en períodos más fríos y más cálidos, siendo las concentraciones de PM en el primer período 3.7 g/m mayores en promedio que en el segundo. Estas diferencias también se identifican a través del método de agrupamiento k-means, que sugiere que las concentraciones más altas aparecen principalmente durante el período más frío del estudio.

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