Midiendo la Huella de Material del Producto como Nuevo Método de Evaluación de Impacto del Ciclo de Vida: Indicadores y Factores de Caracterización Abiótica
Autores: Mostert, Clemens; Bringezu, Stefan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Midiendo la Huella de Material del Producto como Nuevo Método de Evaluación de Impacto del Ciclo de Vida: Indicadores y Factores de Caracterización Abiótica
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Recursos naturales
Materias primas
Objetivos de desarrollo sostenible
Eficiencia de recursos
Evaluación del impacto del ciclo de vida
Materiales abióticos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
La economía global está utilizando cantidades crecientes de recursos naturales como materias primas, agua y tierra al fabricar y utilizar bienes, servicios e infraestructura. Las aspiraciones a niveles internacionales, regionales y nacionales, como los Objetivos de Desarrollo Sostenible, la iniciativa insignia de la UE Hoja de Ruta hacia una Europa Eficiente en Recursos o el Programa Alemán para la Eficiencia de Recursos, muestran una necesidad urgente de reducir el uso global de materias primas a niveles sostenibles. Un requisito esencial para identificar opciones eficientes en el uso de recursos e implementar medidas y soluciones de eficiencia de recursos es la capacidad de comparar diferentes productos o servicios en relación con su uso de materias primas. Hasta hoy, no existe un enfoque internacionalmente estandarizado definido ni un método de cálculo soportado por software que incluya la base de datos necesaria para medir la intensidad de materias primas de los productos. Se describe un nuevo método de evaluación del impacto del ciclo de vida (LCIA) conocido como Huella de Material del Producto (PMF). Se utilizan dos indicadores para cuantificar la PMF: la Entrada de Materia Prima (RMI) y el Requerimiento Total de Material (TMR). El cálculo de valores medianos globales para los factores de caracterización (CF) de materiales abióticos se realizó en base a diferentes bases de datos. Este artículo presenta el enfoque metodológico de la PMF, los resultados de cálculo para CF de 42 materiales abióticos y CF de 36 materiales abióticos, y la implementación del método LCIA en el software openLCA para su uso con la base de datos ecoinvent.
Descripción
La economía global está utilizando cantidades crecientes de recursos naturales como materias primas, agua y tierra al fabricar y utilizar bienes, servicios e infraestructura. Las aspiraciones a niveles internacionales, regionales y nacionales, como los Objetivos de Desarrollo Sostenible, la iniciativa insignia de la UE Hoja de Ruta hacia una Europa Eficiente en Recursos o el Programa Alemán para la Eficiencia de Recursos, muestran una necesidad urgente de reducir el uso global de materias primas a niveles sostenibles. Un requisito esencial para identificar opciones eficientes en el uso de recursos e implementar medidas y soluciones de eficiencia de recursos es la capacidad de comparar diferentes productos o servicios en relación con su uso de materias primas. Hasta hoy, no existe un enfoque internacionalmente estandarizado definido ni un método de cálculo soportado por software que incluya la base de datos necesaria para medir la intensidad de materias primas de los productos. Se describe un nuevo método de evaluación del impacto del ciclo de vida (LCIA) conocido como Huella de Material del Producto (PMF). Se utilizan dos indicadores para cuantificar la PMF: la Entrada de Materia Prima (RMI) y el Requerimiento Total de Material (TMR). El cálculo de valores medianos globales para los factores de caracterización (CF) de materiales abióticos se realizó en base a diferentes bases de datos. Este artículo presenta el enfoque metodológico de la PMF, los resultados de cálculo para CF de 42 materiales abióticos y CF de 36 materiales abióticos, y la implementación del método LCIA en el software openLCA para su uso con la base de datos ecoinvent.