Un método de medición basado en la estructura gráfica para la complejidad en la toma de decisiones en grandes proyectos de ciencia y tecnología
Autores: Wu, Zhifeng; Liu, Yisheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un método de medición basado en la estructura gráfica para la complejidad en la toma de decisiones en grandes proyectos de ciencia y tecnología
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Ciencia
Tecnología
Proyectos
Toma de decisiones
Teoría de la entropía de la información
Complejidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
A diferencia de los proyectos generales a gran escala, los proyectos importantes de ciencia y tecnología (MSTP) están estratégicamente posicionados para satisfacer las necesidades nacionales, reflejando la dirección prospectiva del desarrollo de la ciencia y la tecnología. La corrección en la toma de decisiones para los MSTP es crucial para el desarrollo a largo plazo y los intereses estratégicos del país. Para medir la complejidad de las decisiones de manera precisa, proponemos un enfoque basado en grafos que utiliza la teoría de la entropía de la información. Este enfoque proporciona a los tomadores de decisiones una base teórica para gestionar eficazmente la complejidad de las decisiones.
Descripción
A diferencia de los proyectos generales a gran escala, los proyectos importantes de ciencia y tecnología (MSTP) están estratégicamente posicionados para satisfacer las necesidades nacionales, reflejando la dirección prospectiva del desarrollo de la ciencia y la tecnología. La corrección en la toma de decisiones para los MSTP es crucial para el desarrollo a largo plazo y los intereses estratégicos del país. Para medir la complejidad de las decisiones de manera precisa, proponemos un enfoque basado en grafos que utiliza la teoría de la entropía de la información. Este enfoque proporciona a los tomadores de decisiones una base teórica para gestionar eficazmente la complejidad de las decisiones.