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Resumen de las Técnicas de Medición de Fracción de Vacío, Bases de Datos y Correlaciones para Flujo de Dos Fases en Canales de Pequeño Diámetro

Autores: Gardenghi, Álvaro Roberto; Filho, Erivelto dos Santos; Chagas, Daniel Gregório; Scagnolatto, Guilherme; Oliveira, Rodrigo Monteiro; Tibiriçá, Cristiano Bigonha

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Resumen de las Técnicas de Medición de Fracción de Vacío, Bases de Datos y Correlaciones para Flujo de Dos Fases en Canales de Pequeño Diámetro


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Mecánica

Palabras clave

Fracción vacía
Modelado
Caracterización
Flujos de dos fases
Técnicas de medición
Bases de datos experimentales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La fracción de vacío es uno de los parámetros más importantes para la modelización y caracterización de flujos bifásicos. Este manuscrito presenta una visión general de las técnicas de medición de fracción de vacío, bases de datos experimentales y correlaciones, en el contexto de aplicaciones de flujo bifásico en microcanales. Se revisaron las técnicas de medición de fracción de vacío y se identificaron las más adecuadas para mediciones a microescala junto con sus principales características. Se obtuvo una base de datos experimental actualizada de fracción de vacío para diámetros de canal pequeños, incluyendo puntos de datos de flujo bifásico en micro y macrocanales. Estos datos tienen diámetros de canal que varían de 0.5 a 13.84 mm, en direcciones horizontal y vertical, y fluidos como aire-agua, R410a, R404a, R134a, R290, R12 y R22 tanto para condiciones diabáticas como adiabáticas. Se evaluaron y compararon nuevas correlaciones de fracción de vacío publicadas, así como las más citadas, con esta base de datos de fracción de vacío de pequeño diámetro para cuantificar el error de predicción de las mismas. Además, se desarrolló una nueva correlación de flujo de deriva para microcanales, mostrando que aún es posible mejorar las correlaciones disponibles. La nueva correlación fue capaz de predecir la base de datos de microcanales con un error relativo absoluto medio del 9.8%, lo que representa una mejora relativa del 6% en comparación con la segunda correlación mejor clasificada para canales de pequeño diámetro.

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