¿cómo medir el rendimiento de las granjas con respecto a los objetivos de agricultura inteligente frente al clima? un conjunto de indicadores y su aplicación en guadalupe
Autores: Selbonne, Stan; Guindé, Loïc; Causeret, François; Chopin, Pierre; Sierra, Jorge; Tournebize, Régis; Blazy, Jean-Marc
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
¿cómo medir el rendimiento de las granjas con respecto a los objetivos de agricultura inteligente frente al clima? un conjunto de indicadores y su aplicación en guadalupe
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Seguridad alimentaria
Resiliencia
Adaptación
Mitigación
Emisiones de gases de efecto invernadero
Marco de evaluación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Conceptualizado por la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura en 2010, la agricultura inteligente frente al clima tiene como objetivo abordar simultáneamente tres objetivos principales. Estos son aumentar la seguridad alimentaria, fortalecer la resiliencia de los sistemas agrícolas para la adaptación al cambio climático y la mitigación de los gases de efecto invernadero. A medida que la investigación se centra en uno de estos tres objetivos, nuestra comprensión de cómo los sistemas agrícolas abordan simultáneamente estos tres desafíos está limitada por la falta de una herramienta de evaluación integral. Con el fin de llenar este vacío, hemos desarrollado un marco de evaluación genérico que comprende 19 indicadores que medimos en una muestra de 12 fincas representativas de la región de Basse-Terre Norte en Guadalupe. La evaluación reveló claras diferencias en el rendimiento de estos sistemas agrícolas. Por ejemplo, el rendimiento nutricional varió de 0 a 13 personas alimentadas por hectárea, el impacto potencial promedio de las condiciones climáticas varió del 27% al 33% y el balance de emisiones de gases de efecto invernadero varió de +0,8 tCO·ha a +3,6 tCO·ha. Los resultados obtenidos pueden guiar el diseño de sistemas de producción innovadores que satisfagan mejor los objetivos de la agricultura inteligente frente al clima para la región de estudio. El marco de evaluación está destinado a ser una herramienta genérica para una base de evaluación común en diferentes regiones a mayor escala. Las perspectivas futuras son su aplicación y validación en diferentes contextos.
Descripción
Conceptualizado por la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura en 2010, la agricultura inteligente frente al clima tiene como objetivo abordar simultáneamente tres objetivos principales. Estos son aumentar la seguridad alimentaria, fortalecer la resiliencia de los sistemas agrícolas para la adaptación al cambio climático y la mitigación de los gases de efecto invernadero. A medida que la investigación se centra en uno de estos tres objetivos, nuestra comprensión de cómo los sistemas agrícolas abordan simultáneamente estos tres desafíos está limitada por la falta de una herramienta de evaluación integral. Con el fin de llenar este vacío, hemos desarrollado un marco de evaluación genérico que comprende 19 indicadores que medimos en una muestra de 12 fincas representativas de la región de Basse-Terre Norte en Guadalupe. La evaluación reveló claras diferencias en el rendimiento de estos sistemas agrícolas. Por ejemplo, el rendimiento nutricional varió de 0 a 13 personas alimentadas por hectárea, el impacto potencial promedio de las condiciones climáticas varió del 27% al 33% y el balance de emisiones de gases de efecto invernadero varió de +0,8 tCO·ha a +3,6 tCO·ha. Los resultados obtenidos pueden guiar el diseño de sistemas de producción innovadores que satisfagan mejor los objetivos de la agricultura inteligente frente al clima para la región de estudio. El marco de evaluación está destinado a ser una herramienta genérica para una base de evaluación común en diferentes regiones a mayor escala. Las perspectivas futuras son su aplicación y validación en diferentes contextos.