La evaluación precisa de las copas de los árboles es importante para la agricultura, por ejemplo, para ajustar las tasas de pulverización, las tasas de riego o incluso para estimar la biomasa. Entre las metodologías disponibles, se encuentran los métodos tradicionales que estiman con una figura de aproximación tridimensional, el HDS (High Definition Survey), o TLS (Terrestrial Laser Scanning) basado en tecnología LiDAR, la fotogrametría aérea que ha resurgido con vehículos aéreos no tripulados (UAVs), ya que son considerados de bajo costo. Hay situaciones en las que tanto el costo como la ubicación no permiten el uso de métodos modernos y costosos como HDS o el uso de UAVs. Este estudio propone, como metodología alternativa, la evaluación de imágenes extraídas de Google Maps (GM) para el cálculo del volumen de la copa de los árboles. Con este propósito, se tomaron medidas en naranjos en el sur de España utilizando los cuatro métodos mencionados anteriormente para evaluar la idoneidad, precisión y limitaciones de GM. Utilizando el método HDS como referencia, el método fotogramétrico con imágenes de UAV ha mostrado un error promedio del 10%, GM ha obtenido aproximadamente un 50%, mientras que los métodos tradicionales, en nuestro caso considerando elipsoides, han obtenido un error del 100%. Por lo tanto, los resultados con GM son alentadores y abren nuevas perspectivas para la estimación de volúmenes de copas de árboles a bajo costo en comparación con HDS, y sin restricciones geográficas de vuelo como las de los UAVs.