En este artículo, se presenta un nuevo método de toma de decisiones multicriterio (MCDM), llamado método de medida de valores de información conectados a los puntos de equilibrio (IVEP), y una nueva medida estadística para medir las similitudes de los rendimientos de las salidas de los algoritmos MCDM en un proceso de comparación, llamado coeficiente de correlación de rendimiento Zakeri-Konstantas. El método IVEP utiliza la entropía de Shannon como herramienta principal para medir la información incrustada en la matriz de decisión con el fin de evaluar las opciones/alternativas de decisión para problemas de toma de decisiones complejos con un gran número de criterios y alternativas. El segundo concepto que impulsa el método IVEP son los puntos de equilibrio, que significan los puntos en un espacio vectorial donde las puntuaciones de las opciones/alternativas de decisión están equilibradas. En lugar de utilizar funciones lineales para calcular similitudes entre los conjuntos de datos generados por los algoritmos MCDM mediante el cálculo de la distancia utilizando diferentes métodos, el coeficiente de correlación de rendimiento Zakeri-Konstantas se centra en la evaluación del rendimiento de clasificación de los métodos MCDM en un proceso de comparación analítica para determinar el grado de similitudes. El método IVEP se aplica a un problema de toma de decisiones del mundo real: un problema de selección de materiales. Se realizó un análisis comparativo de los resultados obtenidos de los métodos MCDM IVEP, TOPSIS, WPM, COPRAS y ARAS mediante el coeficiente de correlación de rendimiento Zakeri-Konstantas y la distancia de Hamming. Los resultados de ambas medidas revelaron que las salidas del algoritmo IVEP tienen la mayor similitud con las salidas de TOPSIS, entre otros. Sin embargo, el grado de similitudes es distinto debido a los diferentes enfoques de las medidas utilizadas.