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Medición de altos niveles de sólidos suspendidos totales y turbidez utilizando imágenes multiespectrales de sistemas aéreos no tripulados pequeños (sUAS)

Autores: Prior, Elizabeth M.; O"Donnell, Frances C.; Brodbeck, Christian; Donald, Wesley N.; Runion, George Brett; Shepherd, Stephanie L.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Medición de altos niveles de sólidos suspendidos totales y turbidez utilizando imágenes multiespectrales de sistemas aéreos no tripulados pequeños (sUAS)


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Desarrollo de terrenos
Sedimento suspendido
Estanques de sedimento
Regulaciones de aguas pluviales
SUAS
Imágenes multiespectrales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Debido al desarrollo de tierras, se producen altas concentraciones de sedimentos suspendidos por la erosión después de eventos de lluvia. Los estanques de sedimentos se utilizan comúnmente para la sedimentación de sedimentos suspendidos antes de su descarga. Las regulaciones sobre aguas pluviales pueden requerir muestreos y monitoreos frecuentes de estos estanques, ambos procesos son intensivos en tiempo y mano de obra. Las posibles soluciones son los pequeños sistemas aéreos no tripulados (sUAS). El objetivo de este estudio fue demostrar si las imágenes multiespectrales de sUAS podían medir altos niveles de sólidos suspendidos totales (SST) y turbidez en un estanque de sedimentos. Se utilizó el estanque de sedimentos en la Instalación de Pruebas de Control de Erosión y Sedimentos de la Universidad de Auburn para simular un evento de tormenta local de 2 años y 24 horas con una tasa de flujo de 30 minutos. Se recolectaron muestras de agua a tres profundidades en dos ubicaciones cada 15 minutos durante seis horas, junto con las correspondientes imágenes multiespectrales de sUAS. Los valores de píxeles multiespectrales se relacionaron con SST y turbidez en modelos separados utilizando regresiones lineales múltiples. Los modelos de regresión de SST y turbidez tuvieron valores de coeficientes de determinación (r2) de 0.926 y 0.851, respectivamente. Cuando se promediaron las mediciones de la columna de agua, los valores de r2 aumentaron a 0.965 y 0.929, respectivamente. Los resultados indicaron que las imágenes multiespectrales de sUAS son una opción viable para monitorear y evaluar estanques de sedimentos durante eventos de alta concentración.

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