Los avances en tecnologías de navegación y seguimiento han resultado en un aumento significativo de los datos de movimiento dentro de las redes viales. Analizar las trayectorias de objetos en movimiento restringidos por la red contribuye de manera profunda a la planificación del transporte y urbana. En este contexto, la medida de similitud de trayectorias permite descubrir patrones inherentes en los datos de objetos en movimiento. Los métodos existentes para medir la similitud de trayectorias en el espacio de la red son relativamente lentos y descuidan las características temporales de las trayectorias. Además, estos métodos se centran en volúmenes de datos relativamente pequeños. Este estudio propone un método que mapea trayectorias en un espacio basado en la red para superar estas limitaciones. Este mapeo considera coordenadas geográficas, tiempo de viaje y el orden temporal de los segmentos de trayectoria en la medida de similitud. La similitud espacial se mide utilizando el coeficiente de Jaccard, cuantificando la superposición entre segmentos de trayectoria en el espacio. La similitud temporal, por otro lado, incorpora diferencias de tiempo, incluidos segmentos de trayectoria comunes, variación en el tiempo de inicio y duración de la trayectoria. El método se evalúa utilizando datos de trayectorias de taxis del mundo real. El tiempo de procesamiento es un cuarto del requerido por los métodos existentes en la literatura. Esta mejora permite análisis espaciotemporales de un gran número de trayectorias, revelando el comportamiento subyacente de los objetos en movimiento en el espacio de la red.