Determinación de Longitudes Antropométricas de Segmentos Corporales Utilizando Sistemas de Visión Artificial
Autores: Arellano-González, Juan C.; Medellín-Castillo, Hugo I.; Hernández-Molinar, Raúl I.; Plascencia-Mora, Héctor; González-de Alba, Alejandro
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Determinación de Longitudes Antropométricas de Segmentos Corporales Utilizando Sistemas de Visión Artificial
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Mediciones antropométricas
Sistemas de visión por computadora
Segmentos del cuerpo
Análisis de la marcha
Precisión
Exactitud
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Las mediciones antropométricas son esenciales en diversos campos, como el deporte, la industria automotriz, la confección, la atención médica, la biomecánica, la ergonomía y el análisis de la marcha. Sin embargo, el proceso de recolección de datos para estas mediciones es costoso y consume mucho tiempo, y los datos recopilados no siempre son precisos y exactos. En este artículo, se evalúan algunos de los sistemas de visión por máquina (MVS) más reportados para determinar la longitud antropométrica de los segmentos corporales (BS) utilizados en el análisis de la marcha. El objetivo es evaluar el rendimiento de los MVS y identificar el enfoque de visión más apropiado, en términos de precisión, costo, velocidad y rendimiento computacional. Para este propósito, se seleccionaron y midieron cinco BS de la extremidad inferior utilizando tanto el MVS como las técnicas convencionales de medición antropométrica manual (MAM). Los resultados muestran que los MVS representan una excelente alternativa para medir los parámetros antropométricos correspondientes a los BS, con algunas ventajas en términos de tiempo del proceso de muestreo, precisión y requisitos de equipo.
Descripción
Las mediciones antropométricas son esenciales en diversos campos, como el deporte, la industria automotriz, la confección, la atención médica, la biomecánica, la ergonomía y el análisis de la marcha. Sin embargo, el proceso de recolección de datos para estas mediciones es costoso y consume mucho tiempo, y los datos recopilados no siempre son precisos y exactos. En este artículo, se evalúan algunos de los sistemas de visión por máquina (MVS) más reportados para determinar la longitud antropométrica de los segmentos corporales (BS) utilizados en el análisis de la marcha. El objetivo es evaluar el rendimiento de los MVS y identificar el enfoque de visión más apropiado, en términos de precisión, costo, velocidad y rendimiento computacional. Para este propósito, se seleccionaron y midieron cinco BS de la extremidad inferior utilizando tanto el MVS como las técnicas convencionales de medición antropométrica manual (MAM). Los resultados muestran que los MVS representan una excelente alternativa para medir los parámetros antropométricos correspondientes a los BS, con algunas ventajas en términos de tiempo del proceso de muestreo, precisión y requisitos de equipo.