Investigaciones recientes reflejan la evaluación de la satisfacción del cliente desde diferentes perspectivas, un aspecto importante en todos los sectores que debe expresarse en parámetros medibles del rendimiento organizativo. Al revisar la literatura, notamos la falta de un indicador específico para cuantificar la relación tripartita: satisfacción del cliente-rendimiento del empleado-rendimiento de la empresa. Por lo tanto, basándose en los métodos Seis Sigma y Lean Seis Sigma, el artículo introduce una herramienta de medición innovadora llamada indicador Spc (Sistema de Evaluación del Rendimiento del Empleado según la Satisfacción del Cliente) y la metodología de implementación relacionada (llamada ITA). El objetivo del artículo es implementar una herramienta innovadora para mejorar la eficiencia de los sistemas de evaluación del rendimiento del empleado en relación con el rendimiento de la empresa en los sectores de servicios e industria a través de la evaluación de la satisfacción del cliente. Al utilizar AR y VR como tecnologías de implementación, nuestros resultados actuales amplían y comparan los resultados de otras investigaciones piloto realizadas por los autores en el sector del comercio electrónico. Los resultados señalan que los compradores misteriosos y el boca a boca electrónico (eWOM) aplicados en el comercio electrónico son más eficientes que las tecnologías AR y VR aplicadas en servicios e industria, como se refleja en el rendimiento de la empresa. Además, las interacciones y comunicaciones entre clientes y empleados con eWOM en el comercio electrónico son más eficientes que el WOM utilizado en servicios e industria. Este artículo contiene contribuciones tanto teóricas como prácticas al ofrecer una herramienta innovadora de corto plazo para la mejora continua de la empresa con aplicaciones en diferentes campos.