Evaluación de puntos finales sustitutos mediante medida de asociación de información teórica basada en entropía de Havrda y Charvat
Autores: Pardo, María del Carmen; Zhao, Qian; Jin, Hua; Lu, Ying
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Evaluación de puntos finales sustitutos mediante medida de asociación de información teórica basada en entropía de Havrda y Charvat
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Puntos finales sustitutos
Eficacia del tratamiento
Teoría de la información
Entropía de Shannon
Medidas de sustitución
Ensayo clínico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Los puntos de referencia sustitutos se han utilizado para evaluar la eficacia de un tratamiento y pueden reducir potencialmente la duración y/o el número de pacientes requeridos para ensayos clínicos. Utilizando la teoría de la información, Alonso et al. (2007) propusieron un marco unificado basado en la entropía de Shannon, una nueva definición de sustitución que se apartaba del marco de pruebas de hipótesis. En este documento, se deriva una nueva familia de medidas de sustitución bajo la entropía de Havrda y Charvat (H-C) que contiene la definición de Alonso como un caso particular. Además, extendemos nuestro enfoque a un nuevo modelo basado en la medida de asociación de la teoría de la información para un punto final sustituto continuo recopilado longitudinalmente para un punto final clínico binario de un ensayo clínico utilizando la entropía H-C. El nuevo modelo se ilustra a través del análisis de datos de un ensayo clínico completado. Demuestra las ventajas de las medidas de sustitución basadas en la entropía H-C en la evaluación de la programación de visitas biomarcadoras longitudinales para un ensayo clínico controlado aleatorio de fase 2 para el tratamiento de la esclerosis múltiple.
Descripción
Los puntos de referencia sustitutos se han utilizado para evaluar la eficacia de un tratamiento y pueden reducir potencialmente la duración y/o el número de pacientes requeridos para ensayos clínicos. Utilizando la teoría de la información, Alonso et al. (2007) propusieron un marco unificado basado en la entropía de Shannon, una nueva definición de sustitución que se apartaba del marco de pruebas de hipótesis. En este documento, se deriva una nueva familia de medidas de sustitución bajo la entropía de Havrda y Charvat (H-C) que contiene la definición de Alonso como un caso particular. Además, extendemos nuestro enfoque a un nuevo modelo basado en la medida de asociación de la teoría de la información para un punto final sustituto continuo recopilado longitudinalmente para un punto final clínico binario de un ensayo clínico utilizando la entropía H-C. El nuevo modelo se ilustra a través del análisis de datos de un ensayo clínico completado. Demuestra las ventajas de las medidas de sustitución basadas en la entropía H-C en la evaluación de la programación de visitas biomarcadoras longitudinales para un ensayo clínico controlado aleatorio de fase 2 para el tratamiento de la esclerosis múltiple.