Las actividades humanas en línea dejan huellas digitales que ofrecen una oportunidad perfecta para comprender mejor su comportamiento. Las redes sociales son un excelente lugar para iniciar conversaciones o expresar opiniones. Así, generan datos textuales a gran escala. En este artículo, aprovechamos esos datos para apoyar el esfuerzo de medición de la personalidad. Nuestra primera contribución es desarrollar un modelo basado en los rasgos de personalidad de los Cinco Grandes para detectar personalidades humanas a partir de sus datos textuales en el idioma indonesio. El modelo utiliza un enfoque ontológico en lugar del más famoso modelo de aprendizaje automático. Este último captura mejor el significado y la intención de las frases y palabras en el ámbito de la personalidad humana. Las formas tradicionales y más exhaustivas de evaluar la naturaleza son mediante entrevistas o cuestionarios. Sin embargo, existen muchas aplicaciones en la vida real donde necesitamos contar con un método alternativo, que sea más barato y rápido que la metodología tradicional para seleccionar individuos según su personalidad. La segunda contribución es apoyar la implementación del modelo construyendo una plataforma de medición de la personalidad. Utilizamos dos características distintas para el modelo: un algoritmo de ordenamiento n-gram para analizar los datos textuales y un mecanismo de crowdsourcing que facilita la participación pública contribuyendo a la adición y filtrado del corpus ontológico.