Medida de Desigualdad de la Distribución del Área Foliar para una Planta de Paisaje Tolerante a la Sequía
Autores: Huang, Lichao; Ratkowsky, David A.; Hui, Cang; Gielis, Johan; Lian, Meng; Yao, Weihao; Li, Qiying; Zhang, Liuyue; Shi, Peijian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Medida de Desigualdad de la Distribución del Área Foliar para una Planta de Paisaje Tolerante a la Sequía
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Botánica
Palabras clave
Desigualdad
Distribución del área foliar por planta
Competencia
Herbívoros
Estrés ambiental
índices
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Medir la desigualdad de la distribución del área foliar por planta (ILAD) puede proporcionar una herramienta útil para cuantificar las influencias de la competencia intra e interespecífica, el comportamiento de forrajeo de los herbívoros y el estrés ambiental en las estructuras arquitectónicas aéreas de las plantas y sus estrategias de supervivencia. A pesar de su importancia, ha habido una investigación limitada sobre este tema. Este artículo tiene como objetivo llenar este vacío comparando cuatro índices de desigualdad para medir ILAD, utilizando índices para cuantificar el ingreso familiar que son comúnmente utilizados en economía, incluyendo el índice de Gini (que se basa en la curva de Lorenz), el coeficiente de variación, el índice de Theil y el índice de desviación logarítmica media. Medimos el área de todas las hojas de 240 plantas individuales de la especie Nakai, una planta paisajística tolerante a la sequía que se encuentra en el sur de China. Se ajustó una ecuación de rendimiento de tres parámetros a las observaciones de la proporción acumulativa del área foliar frente a la proporción acumulativa de hojas por planta para calcular el índice de Gini para cada espécimen individual. Se demostró que la ecuación de rendimiento es válida para describir la curva de Lorenz rotada y desplazada a la derecha, dado que más del 96% de los valores de error cuadrático medio eran menores que 0.004 para 240 plantas individuales. Al examinar la correlación entre cualquiera de los seis pares posibles de índices entre el índice de Gini, el coeficiente de variación, el índice de Theil y el índice de desviación logarítmica media, los datos muestran que estos índices están estrechamente relacionados y pueden usarse de manera intercambiable para cuantificar ILAD.
Descripción
Medir la desigualdad de la distribución del área foliar por planta (ILAD) puede proporcionar una herramienta útil para cuantificar las influencias de la competencia intra e interespecífica, el comportamiento de forrajeo de los herbívoros y el estrés ambiental en las estructuras arquitectónicas aéreas de las plantas y sus estrategias de supervivencia. A pesar de su importancia, ha habido una investigación limitada sobre este tema. Este artículo tiene como objetivo llenar este vacío comparando cuatro índices de desigualdad para medir ILAD, utilizando índices para cuantificar el ingreso familiar que son comúnmente utilizados en economía, incluyendo el índice de Gini (que se basa en la curva de Lorenz), el coeficiente de variación, el índice de Theil y el índice de desviación logarítmica media. Medimos el área de todas las hojas de 240 plantas individuales de la especie Nakai, una planta paisajística tolerante a la sequía que se encuentra en el sur de China. Se ajustó una ecuación de rendimiento de tres parámetros a las observaciones de la proporción acumulativa del área foliar frente a la proporción acumulativa de hojas por planta para calcular el índice de Gini para cada espécimen individual. Se demostró que la ecuación de rendimiento es válida para describir la curva de Lorenz rotada y desplazada a la derecha, dado que más del 96% de los valores de error cuadrático medio eran menores que 0.004 para 240 plantas individuales. Al examinar la correlación entre cualquiera de los seis pares posibles de índices entre el índice de Gini, el coeficiente de variación, el índice de Theil y el índice de desviación logarítmica media, los datos muestran que estos índices están estrechamente relacionados y pueden usarse de manera intercambiable para cuantificar ILAD.