Con la rápida urbanización y el crecimiento de la población, lograr una distribución equitativa de las instalaciones urbanas en el centro de la ciudad se ha convertido en un enfoque crítico de investigación debido al espacio limitado y a la alta densidad de población. En este estudio, proponemos un método técnico para medir la correspondencia espacial entre las instalaciones de servicios urbanos y la población a escala de resolución de cuadrícula, utilizando datos de mapas de calor de Baidu y datos de puntos de interés (POI). El método incluye análisis de heterogeneidad espacial y análisis de correspondencia espacial entre la densidad de población y las instalaciones de servicios. Aplicamos el método a la principal área urbana de Lanzhou, una ciudad tipo valle en la parte alta del río Amarillo, y medimos la correspondencia espacial entre las instalaciones de servicios y la agregación de población. Nuestros resultados revelan las características de distribución de varias instalaciones de servicios y la agregación de población en diferentes franjas horarias, y demuestran que las instalaciones de transporte tienen la mayor correspondencia espacial con la agregación de población, seguidas por los servicios de bienes raíces y educación, siendo los servicios de negocios de alquiler los que exhiben la menor correspondencia. El método propuesto ofrece una nueva perspectiva para que los urbanistas y tomadores de decisiones comprendan el estado de correspondencia entre los patrones de actividad de los residentes y las instalaciones de servicios. Nuestros hallazgos pueden proporcionar apoyo teórico para la planificación urbana y optimizar la distribución de las instalaciones de servicios y la asignación de funciones regionales.