Con el aumento global de la demanda de transporte aéreo, la escasez de personal de manejo en tierra para apoyar las operaciones en los aeropuertos se ha convertido en un gran desafío, afectando los servicios aeroportuarios y causando considerables retrasos en los vuelos. Este estudio presenta un método novedoso para generar datos de viajes que especifican las ubicaciones de origen y destino como el propósito del viaje para cada vehículo de equipo de apoyo en tierra (GSE). El método propuesto utiliza datos obtenidos de observaciones exhaustivas de 2234 vehículos GSE durante un intervalo de tiempo de 24 h x 7 d en el Aeropuerto Internacional de Tokio. A partir de estas observaciones y datos de viajes, se identifican las características de las condiciones de conducción para cada tipo de vehículo GSE, las ubicaciones donde aumenta el volumen de tráfico de GSE en el aeropuerto y los cambios en el intervalo de tiempo. Los resultados principales muestran que el volumen de tráfico de GSE es más alto principalmente alrededor de las terminales de pasajeros y en los corredores de vehículos que conectan estas terminales, lo que se alinea con el estado operativo del aeropuerto. Investigar las condiciones de conducción de GSE, como el flujo de tráfico a través de un aeropuerto, puede proporcionar datos valiosos para mejorar la eficiencia de la programación de GSE y facilitar la introducción de tecnología de conducción automatizada.