Las redes móviles de crowdsourcing (MCNs) son un método prometedor de recopilación y procesamiento de datos al aprovechar las capacidades de detección y computación de los dispositivos móviles. Sin embargo, debido a las características egoístas del proveedor de servicios (SP) y de los usuarios móviles (MUs), los participantes en el crowdsourcing solo buscan maximizar sus propios beneficios. Este documento investiga el mecanismo de incentivos entre las dos partes mencionadas anteriormente para crear beneficios mutuos. Al modelar las MCNs como un mercado laboral, se propone un modelo de crowdsourcing basado en contratos bajo el escenario de información asimétrica. Con el fin de incentivar a los posibles MUs a participar en tareas de crowdsourcing, se formula el problema de optimización para maximizar la utilidad del SP examinando conjuntamente las preferencias de riesgo de los participantes en el crowdsourcing. El impacto de las actitudes de riesgo de los participantes en el crowdsourcing en el mecanismo de incentivos ha sido estudiado analítica y experimentalmente. Los resultados de la simulación numérica demuestran la efectividad del esquema de diseño de contrato propuesto para el incentivo en el crowdsourcing.