Los recursos de datos en entornos informáticos abiertos (incluyendo big data, internet de las cosas y computación en la nube) se caracterizan por su gran escala, amplia fuente y fuerte dinamismo. Por lo tanto, la relación usuario-permiso de los entornos informáticos abiertos tiene una gran escala y se ajustará dinámicamente con el tiempo, lo que permite que la gestión efectiva de permisos en el modelo de control de acceso basado en roles (RBAC) se convierta en un problema desafiante. En este documento, diseñamos un mecanismo de evolución de roles de control de acceso para entornos informáticos abiertos. El mecanismo utiliza la relación usuario-permiso existente en el sistema actual para extraer el rol de control de acceso y generar la relación usuario-rol y rol-permiso. Cuando la relación usuario-permiso cambia, los roles se ajustan constantemente y evolucionan para proporcionar soporte de roles para el control de acceso de entornos informáticos abiertos. Proponemos un novedoso algoritmo de evolución de roles basado en genética que puede extraer y optimizar roles de manera efectiva mientras preserva los permisos principales del sistema. Además, se propone un algoritmo de agregación de relaciones de roles para realizar el agrupamiento de roles, lo que proporciona una referencia complementaria para que el administrador de seguridad proporcione información semántica real al rol. Las evaluaciones experimentales en conjuntos de datos del mundo real muestran que el mecanismo propuesto es efectivo y confiable.