Un mecanismo confiable de SIoT consciente como un facilitador para los servicios ciudadanos en ciudades inteligentes
Autores: Rehman, Ateeq Ur; Naqvi, Rizwan Ali; Rehman, Abdul; Paul, Anand; Sadiq, Muhammad Tariq; Hussain, Dildar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un mecanismo confiable de SIoT consciente como un facilitador para los servicios ciudadanos en ciudades inteligentes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tecnologías de la información
Redes sociales
Ciudades inteligentes
Internet de las Cosas
Datos generados por el usuario
Redes sociales en línea
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
En la era reciente, las nuevas tecnologías de la información tienen un impacto significativo en las redes sociales. La integración inicial de tecnologías de la información y comunicación (TIC) en las operaciones de la ciudad ha promovido la ciudad de la información, la facilidad de comunicación y los principios de comunidades inteligentes. Posteriormente, la idea de Internet de las cosas (IoT) con el enfoque específico de IoT social (SIoT) ha contribuido hacia las ciudades inteligentes (SC), que respaldan las operaciones de la ciudad con una interacción humana mínima. Los datos generados por el usuario obtenidos por SIoT pueden ser explotados para producir nueva información útil para crear servicios inteligentes centrados en el ciudadano para SC. El objetivo de esta investigación es doble. En primer lugar, utilizamos el concepto de confianza local y global para proporcionar nuevos servicios en SC basados en los datos populares de las redes sociales en línea (OSN) utilizados por los ciudadanos. En segundo lugar, se evalúa la sostenibilidad de las tres OSN diferentes. Este documento investiga el dominio de las redes sociales con respecto a SC. Aunque en SC, las OSN están aumentando día a día, todavía existe un problema no resuelto de confianza entre sus usuarios y las OSN no son muy sostenibles. En esta investigación, estamos analizando la sostenibilidad de diferentes OSN para SC. Empleamos conjuntos de datos de tres redes sociales diferentes para nuestros análisis. Se utiliza un modelo de confianza local para identificar al usuario central dentro del clúster local, mientras que el marco basado en la confianza global se utiliza para identificar a los líderes de opinión. Nuestro análisis basado en los conjuntos de datos de Facebook, Twitter y Slashdot revela que la filtración de estos usuarios central-locales y líderes de opinión resulta en la dispersión y una reducción significativa en la red. Se está desarrollando un modelo novedoso que describe la relación entre la confianza local y global para la protección de los usuarios de OSN en SC. Además, el mecanismo propuesto utiliza los datos publicados por los ciudadanos en OSN para proponer nuevos servicios mitigando el efecto de usuarios no confiables.
Descripción
En la era reciente, las nuevas tecnologías de la información tienen un impacto significativo en las redes sociales. La integración inicial de tecnologías de la información y comunicación (TIC) en las operaciones de la ciudad ha promovido la ciudad de la información, la facilidad de comunicación y los principios de comunidades inteligentes. Posteriormente, la idea de Internet de las cosas (IoT) con el enfoque específico de IoT social (SIoT) ha contribuido hacia las ciudades inteligentes (SC), que respaldan las operaciones de la ciudad con una interacción humana mínima. Los datos generados por el usuario obtenidos por SIoT pueden ser explotados para producir nueva información útil para crear servicios inteligentes centrados en el ciudadano para SC. El objetivo de esta investigación es doble. En primer lugar, utilizamos el concepto de confianza local y global para proporcionar nuevos servicios en SC basados en los datos populares de las redes sociales en línea (OSN) utilizados por los ciudadanos. En segundo lugar, se evalúa la sostenibilidad de las tres OSN diferentes. Este documento investiga el dominio de las redes sociales con respecto a SC. Aunque en SC, las OSN están aumentando día a día, todavía existe un problema no resuelto de confianza entre sus usuarios y las OSN no son muy sostenibles. En esta investigación, estamos analizando la sostenibilidad de diferentes OSN para SC. Empleamos conjuntos de datos de tres redes sociales diferentes para nuestros análisis. Se utiliza un modelo de confianza local para identificar al usuario central dentro del clúster local, mientras que el marco basado en la confianza global se utiliza para identificar a los líderes de opinión. Nuestro análisis basado en los conjuntos de datos de Facebook, Twitter y Slashdot revela que la filtración de estos usuarios central-locales y líderes de opinión resulta en la dispersión y una reducción significativa en la red. Se está desarrollando un modelo novedoso que describe la relación entre la confianza local y global para la protección de los usuarios de OSN en SC. Además, el mecanismo propuesto utiliza los datos publicados por los ciudadanos en OSN para proponer nuevos servicios mitigando el efecto de usuarios no confiables.