logo móvil
Contáctanos

MDEALNS para resolver el problema de la red logística de almidón de tapioca para el puerto terrestre de la provincia de Nakhon Ratchasima, Tailandia

Autores: Chueadee, Chakat; Kriengkorakot, Preecha; Kriengkorakot, Nuchsara

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

MDEALNS para resolver el problema de la red logística de almidón de tapioca para el puerto terrestre de la provincia de Nakhon Ratchasima, Tailandia


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión logística

Palabras clave

Investigación
Red
Almidón de tapioca
Logística
MDEALNS
Cadena de suministro

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Esta investigación tuvo como objetivo establecer una red vinculada a la generación, para la ruta de transporte de productos de almidón de yuca a un puerto terrestre, sirviendo como el centro logístico de la provincia de Nakhon Ratchasima en Tailandia. Se utilizó el algoritmo de búsqueda adaptativa de grandes vecindarios (ALNS), combinado con el enfoque de evolución diferencial (DE) para el análisis del problema, y este método se denominó búsqueda adaptativa de grandes vecindarios de evolución diferencial modificada (MDEALNS), que es un nuevo método que incluye seis pasos: (1) inicialización, (2) mutación, (3) recombinación, (4) actualización con ALNS, (5) selección y (6) repetir los pasos (2) a (5) hasta que se cumpla la condición de terminación. El algoritmo MDEALNS diseñó una red logística que vincula la ruta óptima y una asignación adecuada de fábricas abiertas/cerradas con el costo de transporte más bajo para el almidón de yuca. La cadena de suministro operativa de la fabricación de almidón de yuca en el estudio de caso. Los métodos propuestos han sido probados con conjuntos de datos de tres grupos de instancias de prueba y el estudio de caso consistió en 404 granjas, 33 fábricas y 1 puerto terrestre. Los resultados computacionales muestran que el método MDEALNS puede reducir la distancia y el costo de combustible y superó el rendimiento más alto del método original utilizado por LINGO, DE y ALNS. Los resultados computacionales muestran que el método MDEALNS puede reducir la distancia y el costo de combustible y superó el rendimiento más alto del método original utilizado por LINGO, DE y ALNS.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro