La contaminación del aire es una de las preocupaciones más mortales e importantes de nuestra era, y no solo impacta nuestro medio ambiente, sino también nuestra salud. Las consecuencias de la mala calidad del aire no se limitan solo a nuestros pulmones o nuestro corazón, sino también a nuestro cerebro, lo que resulta en un aumento de la tasa de mortalidad en muchos países cada año. Hay muchos efluentes/polutantes presentes en el aire que son dañinos y causan enfermedades en los humanos, lo que eventualmente conduce a un aumento de la morbilidad y mortalidad. Por lo tanto, es necesario identificar esos factores y evaluar el efecto de la contaminación del aire en la salud de los humanos, lo cual es un requisito previo para la implementación de políticas que prevengan la contaminación. En este estudio, modelamos y evaluamos el impacto perjudicial de la contaminación del aire en la salud de los humanos utilizando un enfoque de toma de decisiones multicriterio (MCDM). Hemos propuesto un novedoso modelo acoplado de la técnica CRITIC (importancia de criterios a través de la correlación intercriterial) para el método TOPSIS (técnica para el orden de preferencia por similitud a la solución ideal) (DMCTM) para identificar y evaluar los factores de la contaminación del aire y su efecto en la salud, lo que supera la desventaja del sesgo al recopilar datos subjetivos en el método TOPSIS tradicional. Para obtener una visión clara del marco propuesto, se lleva a cabo un estudio de caso basado en la metodología propuesta en el que encontramos que Xinxiang es la ciudad más contaminada de China entre las cinco ciudades estudiadas, siendo el SO el principal contribuyente, y la ciudad experimentó niveles de contaminación más altos en 2022 y los más bajos en 2016, mientras que hay una ligera fluctuación en la esperanza de vida con la contaminación del aire en los años 2015 y 2023.