Con la proliferación de teléfonos inteligentes y avances en tecnologías de aprendizaje profundo, se ha vuelto posible el reconocimiento de objetos utilizando las cámaras integradas de los teléfonos inteligentes. Un aplicación de esta tecnología es asistir a personas con discapacidad visual a través de la detección de billetes de múltiples monedas nacionales. Estudios anteriores se han centrado en la detección de billetes de un solo país; en contraste, este estudio aborda la necesidad práctica de detectar billetes de cualquier nacionalidad. Con este fin, proponemos un modelo de detección de billetes multinacionales (MBDM) y un método para la detección de billetes multinacionales basado en la ampliación de datos de mosaico. La efectividad del MBDM se demuestra mediante la evaluación en una base de datos de billetes y monedas de won coreano (KRW) construida utilizando una cámara de teléfono inteligente, una base de datos de billetes de dólar estadounidense (USD) y euro, y una base de datos de dinares jordanos (JOD) que es una base de datos abierta. Los resultados muestran que el MBDM logra una precisión de 0.8396, un valor de recall de 0.9334 y un puntaje F1 de 0.8840, superando a los métodos de última generación.