Maximizando el valor presente neto para problemas de programación de proyectos con restricciones de recursos y pagos en eventos utilizando programación dinámica aproximada
Autores: Phuntsho, Tshewang; Gonsalves, Tad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Maximizando el valor presente neto para problemas de programación de proyectos con restricciones de recursos y pagos en eventos utilizando programación dinámica aproximada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Restricción de recursos
Problemas de programación de proyectos
Flujos de efectivo descontados
Metaheurísticas
Programación dinámica aproximada
Simulaciones de Monte Carlo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El Análisis Dinámico Aproximado (ADP) genera secuencialmente un cronograma basado en estrategias calculadas a través de simulaciones de Monte Carlo (MC).
Descripción
El Análisis Dinámico Aproximado (ADP) genera secuencialmente un cronograma basado en estrategias calculadas a través de simulaciones de Monte Carlo (MC).