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Índice de rentabilidad maximización en un modelo de inventario con una tasa de demanda dependiente del precio y del stock en una forma de potencia

Autores: Pando, Valentín; San-José, Luis A.; Sicilia, Joaquín; Alcaide-López-de-Pablo, David

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Índice de rentabilidad maximización en un modelo de inventario con una tasa de demanda dependiente del precio y del stock en una forma de potencia


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Política óptima
Modelo de inventario
Precio de venta
índice de rentabilidad
Tiempo de agotamiento
Algoritmo numérico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta la política óptima para un modelo de inventario donde la tasa de demanda potencialmente depende tanto del precio de venta como del nivel de stock. El objetivo es maximizar el índice de rentabilidad, definido como la relación ingreso/gasto. Se propone un algoritmo numérico para calcular el precio de venta óptimo. Los valores óptimos para el tiempo de agotamiento, el tiempo de ciclo, el índice de rentabilidad máximo y el tamaño del lote se evalúan a partir del precio de venta. La solución muestra que el inventario debe reponerse cuando el stock se agota, es decir, el tiempo de agotamiento siempre es igual al tiempo de ciclo. La política óptima se obtiene con un equilibrio adecuado entre el costo de pedido y el costo de mantenimiento. Se establece una condición que asegura la rentabilidad de la inversión financiera en el inventario a partir de los parámetros iniciales. Se evalúan umbrales de rentabilidad para varios parámetros, incluidos los parámetros de escala y no centralidad, manteniendo todos los demás fijos. El modelo con una demanda dependiente del precio isoelástico se resuelve como un caso particular. En este último modelo, todos los valores óptimos se dan en una forma cerrada, y se realiza un análisis de sensibilidad para varios parámetros, incluido el parámetro de escala. Los resultados se ilustran con ejemplos numéricos.

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