Incorporar factores socioeconómicos en la maximización de la cobertura de demanda bidimensional y la minimización de la distancia a la demanda no cubierta: un enfoque de MCLP de doble objetivo para la selección de ubicación de estaciones de bomberos
Autores: Untadi, Albertus; Li, Lily D.; Li, Michael; Dodd, Roland
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Incorporar factores socioeconómicos en la maximización de la cobertura de demanda bidimensional y la minimización de la distancia a la demanda no cubierta: un enfoque de MCLP de doble objetivo para la selección de ubicación de estaciones de bomberos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Estudio
Modelo de optimización
Asignación de estaciones de bomberos
Cobertura
Zonas de demanda
Predictores socioeconómicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, empleamos un modelo de optimización de doble objetivo, utilizando el enfoque del Problema de Ubicación de Cobertura Modificada Implícita (MCLP-Implicit), para determinar una asignación adecuada de estaciones de bomberos. Nuestros objetivos abarcan maximizar la cobertura en áreas con una demanda proyectada elevada, basada en predictores socioeconómicos de incendios en edificios, y al mismo tiempo minimizar la distancia de las zonas de demanda no cubiertas a la estación de bomberos más cercana.
Descripción
En este estudio, empleamos un modelo de optimización de doble objetivo, utilizando el enfoque del Problema de Ubicación de Cobertura Modificada Implícita (MCLP-Implicit), para determinar una asignación adecuada de estaciones de bomberos. Nuestros objetivos abarcan maximizar la cobertura en áreas con una demanda proyectada elevada, basada en predictores socioeconómicos de incendios en edificios, y al mismo tiempo minimizar la distancia de las zonas de demanda no cubiertas a la estación de bomberos más cercana.