Mawgan: una red generativa adversaria para crear datos sintéticos a partir de conjuntos de datos con datos faltantes
Autores: Poudevigne-Durance, Thomas; Jones, Owen Dafydd; Qin, Yipeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Mawgan: una red generativa adversaria para crear datos sintéticos a partir de conjuntos de datos con datos faltantes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Datos sintéticos
Datos faltantes
Métodos de síntesis de datos
Red generativa adversaria
MaWGAN
Distancia de Wasserstein
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
La creación de datos sintéticos es importante para una variedad de aplicaciones, por ejemplo, para anonimizar conjuntos de datos sensibles o para aumentar el volumen de datos en un conjunto de datos.
Descripción
La creación de datos sintéticos es importante para una variedad de aplicaciones, por ejemplo, para anonimizar conjuntos de datos sensibles o para aumentar el volumen de datos en un conjunto de datos.