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Diseño híbrido de matriz dispersa basado en algoritmo pseudoaleatorio y optimización convexa con amplio direccionamiento de haz

Autores: Gao, Pan; Chen, Zhongquan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Diseño híbrido de matriz dispersa basado en algoritmo pseudoaleatorio y optimización convexa con amplio direccionamiento de haz


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Algoritmo seudorandom
Optimización convexa
Conjunto espeso plano
Lóbulo de rejilla
Nivel de lóbulo lateral
Distancia entre elementos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, se propone un método de optimización híbrido que utiliza un algoritmo pseudoaleatorio y optimización convexa para evitar el lóbulo de rejilla y lograr un nivel de lóbulo lateral más bajo (SLL) de un conjunto plano disperso cuando la distancia mínima entre elementos es de una longitud de onda. El algoritmo pseudoaleatorio se utiliza para distribuir las posiciones de los elementos. El algoritmo convexo se utiliza para optimizar las excitaciones de los elementos. Los resultados muestran que un conjunto plano disperso sin lóbulo de rejilla y un nivel de lóbulo lateral máximo (PSLL) de dB se puede obtener con una distancia mínima entre elementos de una longitud de onda, lo que indica la efectividad del método de optimización híbrido. Además, se puede lograr el direccionamiento del haz dentro de un rango de campo de visión.

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