Matrices funcionales en simulación de computación cuántica
Autores: de la Cruz Calvo, Hernán Indíbil; Cuartero Gómez, Fernando; Paulet González, José Javier; Mezzini, Mauro; Pelayo, Fernando López
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Matrices funcionales en simulación de computación cuántica
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Computación cuántica
Modelo de circuito
Matrices
Compuerta cuántica
Estructura de datos
QSimov
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Al simular la Computación Cuántica utilizando el modelo de circuitos, el tamaño de las matrices con las que se debe tratar, junto con la cantidad de productos y sumas necesarias para aplicar cada compuerta cuántica, se convierte en una restricción computacional realmente difícil. Este documento presenta una estructura de datos, llamada Matrices Funcionales, que es la característica más representativa del simulador de computación cuántica QSimov, el cual también se proporciona y se prueba. Además, se realiza y resume un estudio comparativo del rendimiento de las Matrices Funcionales con respecto a las otras dos estructuras de datos de matrices más comúnmente utilizadas, densas y dispersas, dentro de este trabajo.
Descripción
Al simular la Computación Cuántica utilizando el modelo de circuitos, el tamaño de las matrices con las que se debe tratar, junto con la cantidad de productos y sumas necesarias para aplicar cada compuerta cuántica, se convierte en una restricción computacional realmente difícil. Este documento presenta una estructura de datos, llamada Matrices Funcionales, que es la característica más representativa del simulador de computación cuántica QSimov, el cual también se proporciona y se prueba. Además, se realiza y resume un estudio comparativo del rendimiento de las Matrices Funcionales con respecto a las otras dos estructuras de datos de matrices más comúnmente utilizadas, densas y dispersas, dentro de este trabajo.