Matrices de cuaterniones elípticos: una caja de herramientas de MATLAB y aplicaciones para el procesamiento de imágenes
Autores: Kösal, Hidayet Hüda; Kii, Emre; Akyiit, Mahmut; Çelik, Beyza
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Matrices de cuaterniones elípticos: una caja de herramientas de MATLAB y aplicaciones para el procesamiento de imágenes
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Caja de herramientas
Cálculos algebraicos
Números elípticos
Cuaterniones elípticos
Procesamiento de imágenes a color
Teoría de descomposición de valores singulares
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, desarrollamos una caja de herramientas MATLAB 2024a que realiza cálculos algebraicos avanzados en el álgebra de números elípticos y cuaterniones elípticos. Además, introducimos métodos de procesamiento de imágenes en color, como análisis de componentes principales, compresión de imágenes, restauración de imágenes y marca de agua, basados en la teoría de descomposición de valores singulares para matrices cuaterniones elípticos; añadimos estos al nuevo caja de herramientas desarrollada. Los resultados experimentales demuestran que los métodos cuaterniónicos elípticos ofrecen un mejor rendimiento en el análisis y procesamiento de imágenes en comparación con otros métodos basados en números hipercomplejos.
Descripción
En este estudio, desarrollamos una caja de herramientas MATLAB 2024a que realiza cálculos algebraicos avanzados en el álgebra de números elípticos y cuaterniones elípticos. Además, introducimos métodos de procesamiento de imágenes en color, como análisis de componentes principales, compresión de imágenes, restauración de imágenes y marca de agua, basados en la teoría de descomposición de valores singulares para matrices cuaterniones elípticos; añadimos estos al nuevo caja de herramientas desarrollada. Los resultados experimentales demuestran que los métodos cuaterniónicos elípticos ofrecen un mejor rendimiento en el análisis y procesamiento de imágenes en comparación con otros métodos basados en números hipercomplejos.