MATLAB Virtual Toolbox para la Detección Retrospectiva de Fuentes de Caída de Rocas y Estimación de Volumen Usando Nubes de Puntos 3D: Un Estudio de Caso de un Acantilado de Molasa Subalpina
Autores: Carrea, Dario; Abellan, Antonio; Derron, Marc-Henri; Gauvin, Neal; Jaboyedoff, Michel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
MATLAB Virtual Toolbox para la Detección Retrospectiva de Fuentes de Caída de Rocas y Estimación de Volumen Usando Nubes de Puntos 3D: Un Estudio de Caso de un Acantilado de Molasa Subalpina
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Fenómenos naturales
Actividad de caída de rocas
Nubes de puntos 3D
Caja de herramientas de código abierto
Entorno MATLAB
Estimaciones de volumen
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
El uso de nubes de puntos 3D para mejorar la comprensión de fenómenos naturales se aplica actualmente en investigaciones de riesgos naturales, incluida la cuantificación de la actividad de caídas de rocas. Sin embargo, el tratamiento de nubes de puntos 3D se realiza típicamente utilizando software no dedicado (y no óptimo). Para llenar este vacío, presentamos un paquete específico de caídas de rocas de código abierto en una caja de herramientas orientada a objetos desarrollada en el entorno MATLAB. El paquete propuesto ofrece una solución 3D completa y semiautomática que abarca desde la extracción hasta la identificación y estimaciones de volumen de las fuentes de caídas de rocas utilizando métodos de vanguardia y algoritmos recién implementados. Para ilustrar las capacidades de este paquete, adquirimos una serie de nubes de puntos de alta calidad en un área de estudio piloto conocida como el acantilado de La Cornalle (Suiza Occidental), obtuvimos estimaciones de volumen robustas a diferentes escalas volumétricas y derivamos distribuciones de magnitud-frecuencia de caídas de rocas, lo que ayudó en la evaluación de la actividad de caídas de rocas y las tasas de erosión a largo plazo. Un resultado del estudio de caso muestra la influencia del cálculo del volumen en la distribución de magnitud-frecuencia y la interpretación del proceso de erosión resultante.
Descripción
El uso de nubes de puntos 3D para mejorar la comprensión de fenómenos naturales se aplica actualmente en investigaciones de riesgos naturales, incluida la cuantificación de la actividad de caídas de rocas. Sin embargo, el tratamiento de nubes de puntos 3D se realiza típicamente utilizando software no dedicado (y no óptimo). Para llenar este vacío, presentamos un paquete específico de caídas de rocas de código abierto en una caja de herramientas orientada a objetos desarrollada en el entorno MATLAB. El paquete propuesto ofrece una solución 3D completa y semiautomática que abarca desde la extracción hasta la identificación y estimaciones de volumen de las fuentes de caídas de rocas utilizando métodos de vanguardia y algoritmos recién implementados. Para ilustrar las capacidades de este paquete, adquirimos una serie de nubes de puntos de alta calidad en un área de estudio piloto conocida como el acantilado de La Cornalle (Suiza Occidental), obtuvimos estimaciones de volumen robustas a diferentes escalas volumétricas y derivamos distribuciones de magnitud-frecuencia de caídas de rocas, lo que ayudó en la evaluación de la actividad de caídas de rocas y las tasas de erosión a largo plazo. Un resultado del estudio de caso muestra la influencia del cálculo del volumen en la distribución de magnitud-frecuencia y la interpretación del proceso de erosión resultante.