La industria aeroespacial enfrenta el desafío de mantener la excelencia del producto en medio de procesos complejos y demandas de eficiencia en costos y tiempo. El modelado matemático surge como una herramienta valiosa para optimizar el proceso de ingeniería y mejorar la calidad, con aplicaciones potenciales que se extienden más allá de la aeroespacial a otros sectores con altos estándares de calidad y seguridad. Este estudio desarrolla y valida un modelo matemático específico para la industria aeroespacial, con el objetivo de evaluar el impacto de la experiencia del recurso humano en la calidad del producto. A través de un estudio de caso dentro de una organización aeroespacial, se construyó un modelo matemático basado en la metodología IDEF0, junto con promedios ponderados, para representar el proceso de ingeniería integral y cuantificar el impacto del conocimiento en la calidad de los entregables. Los datos de simulación, recopilados a través de evaluaciones del conocimiento del recurso humano y análisis de no conformidades, revelaron una correlación directa entre los niveles de conocimiento técnico y la calidad de los entregables, impactando así en la calidad del producto final. El modelo propuesto sirve como una herramienta para estimar las tasas de error potenciales de los entregables y señalar áreas críticas dentro del proceso que requieren refinamiento. La investigación subraya la importancia de la inversión en conocimiento y las estrategias efectivas de gestión del conocimiento para mantener la calidad y la competitividad en industrias con requisitos de calidad estrictos.