La complejidad del fallo se refleja en la sensibilidad de la resistencia a pequeños defectos y en la amplia dispersión de comportamientos macroscópicos. En las prácticas de ingeniería, la información espacial de los materiales a escalas finas solo puede medirse parcialmente. Los modelos de campo aleatorio (RF) son importantes para abordar la incertidumbre en la distribución espacial. Para transformar un RF de micro grietas en probabilidad de fallo a escala estructural completa cruzando varios escalas de longitud, el operador que representa las leyes de la física debe implementarse en un marco multiescala y realizarse en un entorno estocástico. El modelado estocástico multiescala de materiales está emergiendo como una nueva metodología en esta frontera de investigación, que proporciona un nuevo pensamiento multiescala al ampliar los RF de escala fina. En este estudio, se presenta un marco preliminar de ampliación probabilística para la modelización jerárquica de abajo hacia arriba de la propagación de fallos en las escalas micro-meso-macro. En el proceso de micro a meso, la resistencia del elemento volumétrico representativo estocástico (SRVE) se evalúa probabilísticamente utilizando un modelo de red. Se propone una distribución mixta Weibull-Gaussiana para caracterizar la resistencia estadística de SRVE, que puede utilizarse como entrada para el proceso de ampliación de meso a macro utilizando análisis de elementos finitos de grietas difuminadas.