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Más allá de las pérdidas estándar: redefiniendo Text-to-SQL con optimización específica de la tarea

Autores: Azurmendi, Iker; Zulueta, Ekaitz; García, Gustavo; Uriarte-Arrazola, Nekane; Lopez-Guede, Jose Manuel

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Más allá de las pérdidas estándar: redefiniendo Text-to-SQL con optimización específica de la tarea


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Modelos de lenguaje grandes
Consultas SQL
Función de pérdida
Proceso de entrenamiento
Función de pérdida dinámica
Funciones de pérdida personalizadas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los últimos años, los grandes modelos de lenguaje (LLMs) han demostrado una impresionante capacidad para traducir texto a consultas SQL.

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